تقدم بيكسبرت تحليلًا آليًا ومخصصًا لمشغل شبكة الهاتف المحمول من الدرجة الأولى في المملكة العربية السعودية.

ملخص تنفيذي

كان مشغل شبكة الهاتف المحمول من المستوى الأول في منطقة الخليج يقوم بتقييم الاتجاهات يدويًا في الكم الهائل من البيانات التشغيلية التي تم إنشاؤها بواسطة مراقب حدود الجلسة في شبكته، ولم يتمكن من الوصول إلا إلى البيانات التاريخية للأيام السبعة السابقة. وهذا جعل تقييم مؤشرات الأداء الرئيسية والاتجاهات يستغرق وقتًا طويلاً للغاية، ويتغير وفقًا للموظف، ومن المستحيل تقييم التغيرات الموسمية أو السنوية.

باستخدام محرك التقاط البيانات الخاص بـ Ribbon Analytics، وSAP ASE (Sybase DB Adaptive Server Enterprise)، وSAP BusinessObjects Business Intelligence، حققت بيكسبرت زيادة بنسبة 300%+ في البيانات المتاحة للتحليل، مما أدى إلى زيادة توفر البيانات من 7 أيام إلى 30 يومًا، بالإضافة إلى تنفيذ سلسلة لوحات معلومات آلية مخصصة لمؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) تتماشى مع احتياجات العميل.

عن العميل

كجزء من أكبر مجموعة شبكات للهاتف المحمول في منطقة الخليج، تم تنفيذ هذا المشروع لشبكتهم من المستوى الأول في المملكة العربية السعودية.

التحدي والفرصة

عند تقييم مؤشرات الأداء الرئيسية لطبقة وحدات التحكم في حدود الجلسة، كان لدى العميل قدرة تحليلية محدودة،

• غير قادر على تقييم الاتجاهات المنفصلة لكل مؤشر أداء رئيسي
• يمكن فقط اكتشاف وتقييم أي تغييرات غير طبيعية يدويًا
• قادر على الاحتفاظ ببيانات مؤشرات الأداء الرئيسية لمدة 7 أيام فقط، نظرًا لحجم ملفات CDR (سجلات المكالمات التفصيلية).

أدناه: مثال على “مؤشرات الأداء الرئيسية” الأصلية المتوفرة ليوم واحد قبل بدء المشروع.

الحل والخدمات المستخدمة

عمل فريق بيكسبرت بشكل وثيق مع العميل لفهم نقاط الألم وحالات الاستخدام والطموحات المستقبلية بشكل كامل. لقد قمنا بدراسة الحقول الرئيسية المطلوبة من سجلات تفاصيل المكالمات، حتى يمكن تحليل البيانات بشكل صحيح.

بعد تقييم المتطلبات والاتفاق عليها مع العميل، اقترح فريق بيكسبرت حلاً آليًا،

• يستخدم محرك التقاط البيانات (DCE) الخاص بـ Ribbon Analytics للتعامل مع سجلات تسجيل المكالمات في حالتها الأولية
• ثم يقوم بإدراج البيانات في SAP ASE (Sybase Adaptive Server Enterprise)
• ويستخدم SAP BusinessObjects Business Intelligence لاستخراج المعلومات المطلوبة من قاعدة البيانات وتقديمها كلوحة معلومات سهلة التقييم.

النتائج والفوائد

تم تنفيذ البنية المقترحة، ومكنت الفريق من،

• التقط سجلات تسجيل المكالمات وابدأ عملية التحليل – وركز فقط على الحقول المطلوبة. وقد ساعد ذلك على تقليل حجم سجلات تسجيل المكالمات، وتحسين فترة الاحتفاظ بالبيانات بنسبة 328%، من 7 إلى 30 يومًا.
• قم بإنشاء لوحة معلومات آلية مخصصة لكل رسالة استجابة SIP فردية. وقد أدى ذلك إلى تبسيط العملية بالنسبة لفرق NOC الخاصة بالعميل، وضمان قدرتهم على مراقبة التغييرات في الاتجاهات وتحديدها بسهولة.

أدناه: مثال على لوحة معلومات مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI) الآلية التي تم تسليمها كجزء من المشروع.

كيف يمكن بيكسبرت مساعدتك؟

سيحضر فريق بيكسبرت المؤتمر العالمي للهواتف المحمولة GSMA 2024 . إذا كنت ترغب في الترتيب لمقابلة أحمدعكاشة، مدير خدمات الاتصالات في بيكسبرت يُرجى التواصل معنا على البريد الإلكتروني hello@bexprt.com

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن أحداث المائدة المستديرة الشخصية وغير الرسمية “اسأل بيكسبرت ” التي نعقدها، وغيرها من الأحداث التي نديرها، فيرجى الاتصال بنا أو مراجعة صفحة الأحداث .

إذا كانت مؤسستك بحاجة إلى مساعدة لتحويل عملياتك رقميًا، أو الانتقال إلى السحابة، فاتصل بنا. يسعدنا دائمًا إجراء محادثة استكشافية غير رسمية. hello@bexprt.com

صورة الغلاف: Shutterstock، مرخصة